Svelati i dati di Ibm Watson Health presentati all’Asco 2017: dimostrano l’utilità clinica di Watson for Oncology, il sistema di cognitive computing che utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale per processare i dati strutturati e non dei pazienti, addestrato dai medici del Memorial Sloan Kettering oltre che da Watson per la Clinical Trial Matching (Ctm). Gli studi indicano che i suggerimenti di Watson concordano con le raccomandazioni degli esperti nel trattamento del tumore nel 96% dei casi e che riducono del 78% il tempo necessario ai controlli dei test clinici. L’ultima specializzazione di Watson for Oncology è il cancro alla prostata, ed entro fine anno arriverà a coprire l’80% delle tipologie in cui si manifesta. Ibm ha anche aggiornato i numeri che testimoniano il livello di adozione della tecnologia, attualmente in uso o in attivazione in decine di ospedali e organizzazioni sanitarie di Stati Uniti, Messico, Brasile, India, Cina, Thailandia, Corea, Taiwan, Bangladesh, Australia, Spagna e Slovacchia. Ibm ha annunciato che 9 organizzazioni si sono unite alle 48 che già fanno ricorso a Watson per l’oncologia. Ecco, in sintesi, i cinque studi Asco sulle offerte oncologiche di Watson con le principali risultanze: Highlands Oncology Group e Novartis, Watson for Clinical Trials Matching (Ctm) ha ridotto del 78% il tempo necessario al monitoraggio dei pazienti per l’ammissibilità alla sperimentazione clinica. Durante un progetto pilota di 16 settimane, Ctm ha elaborato i dati di 2.620 pazienti affetti da tumore al polmone e alla mammella. Utilizzando il linguaggio naturale, il sistema ha potuto analizzare i protocolli di sperimentazione clinica forniti da Novartis e valutare le informazioni, provenienti sia dai registri dei pazienti sia dalle note dei medici, sui criteri di inclusione ed esclusione dai protocolli, stabilendo automaticamente i pazienti ineleggibili (in media sono il 94% del totale). Ciò ha ridotto il tempo necessario ai controlli dei test clinici da 1 ora e 50 minuti a 24 minuti.